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数学建模看谁
1)介绍两本最经典的，第一本是外国人编的，浅显易懂。
2)lingo的权威图书，挺不错，书的主要内容包括LINGO的基本用法、LINGO在图论和网络模型中的应用、用LINGO求解非线性规划和多目标规划、LINGO与其他软件之间的数据传递、Excel在数学建模中的应用和LINGO在数学建模中的应用实例等，非常适合新手上路。
3)百度网盘免费资源下载 链接： https：//pan.baidu/s/1y9fB2G-J_gW98MH9K26XOA ？pwd=bnhp 提取码： bnhp 建模协会为铁大学子准备的备战建模资料0401-0501|用前必读：数学建模协会承办竞赛参赛报名通知渠道.docx|建模协会为铁大学子准备的备战建模资料.rar 。
4)陈叔平：浙江大学教授，全国大学生数学建模竞赛组委会顾问，曾任贵州大学校长、全国大学生数学建模竞赛组委会主任、专家组组长。姜启源：清华大学教授，曾任全国大学生数学建模竞赛组委会秘书长，主编的《数学模型（第五版）》是国内影响最大、使用最广的数学建模教材。
5)陈光亭《数学建模》，他是国赛的评委，这本书得也蛮清楚的。知识的话，数学方面微积分、概率论、数理统计、线性代数（矩阵用到的蛮多的，起码这块知识要了解一些基础），软件方面有MATLAB、SPSS、LINGO，其他还有很多软件，但这三个比较主要，尤其是MATLAB。
6)推荐你看谢金星编写的那本数学建模书。一本书啃下来，你已经掌握了各种题型的基本方法。做题的时候，题目先是要细细的看，有时候会发现如果所有条件都用上，可能根本就做不出什么来了。你要学会提炼条件。
2022年数学建模大讲堂直播在哪里看(附观看入口)
1、锦江大讲堂：学校特设“锦江大讲堂”高端学术论坛，邀请海内外著名专家学者来校讲学，使学生零距离接触时代前沿，感受大师风采。迄今已有来自美国、英国、德国、日本、新西兰等国高校以及北大、清华、复旦、人大百余位著名专家学者在此讲学。
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想自学看看数学建模的书请问大家有什么好的推荐没
1.基础：高等数学、线性代数、概率论与数理统计 专业方面：运筹学（主要针对最优化问题），其他数学建模用书（主要看方法，例如层次分析法等）软件方面：lingo、matlab、origin等 美赛还要看翻译（所以专业英语要好好学）、排版比较重要 数学建模不是纯粹的数学知识。
2.我当时的做法是，对于所有常用的模型（可以从历年题目中找找规律），了解一下它们的用法和适用范围，这样比赛的时候你就知道能用什么模型去套，否则很容易走入死胡同。我当时看的书是《数学建模算法与应用》，毕竟数模也是跟编程、算法等离不开的。一定要挑选合适，最好是专业互补的队友。
3.LINDO/LINGO是优化问题常用的软件，专门解决优化问题，功能强大，不仅能解决有解的问题，还能解无解但是条件优化的问题。很遗憾我当年没有学会使用，所以也没咋用过这个软件。
4.《数学建模》（美）Frank R.Giordano Maurice D.Weir William P.Fox 著 叶其孝 姜启源 等译 机械工业出版社 《数学模型》 编者： 姜启源 谢金星 叶俊 出版社：高等教育出版社 但是想要搞好数模，基本知识是根基，比如运筹学，首推清华大学出版社的《运筹学》，又称“绿皮书”。
5.MATLAB有两本书我觉得很好用，是《精通MATLAB》（5版或R2012a版都挺好的，R比较新，但我觉得内容区别不大），还有《MATLAB在数学建模中的应用》，里面对比较经典的几大算法都有讲解。哦对了，建模用到的十大经典算法什么的，可以学习一下，比赛前把程序都准备出来。
想要学习数学建模请推荐一些资料.
1. 基础知识准备 数学基础：熟悉高等数学、线性代数、概率论与数理统计等基础数学知识，这些是数学建模的基石。编程技能：掌握至少一种编程语言，如MATLAB、Python或R，编程是实现数学模型的重要工具。软件应用：熟悉Excel、Origin、SPSS等数据处理和分析软件，这些软件能帮助新手高效地处理和分析数据。
2.掌握建模必备的数学基础知识（如初等数学、高等数学等），数学建模中常用的但尚未学过的方法，如图论方法、优化中若干方法、概率统计以及运筹学等方法。
3.数学建模比赛前要看的书很多，如果是选数据处理型题目，MATLAB，EXCEL参考书都是必须看的，如果是选计算题类型的，LINGO，运筹学书是少不了的，不论选哪种题目，优秀论文书都是要看的，优秀论文看的是人家的摘要怎么写，要写些什么内容以及格式什么的。
4.《全国大学生数学建模竞赛优秀论文汇编》这本书就更加有价值和权威性了。因为它是以论文的形式来出版的。它的高度、内容、权威真的是别地建模书籍所不能比拟的。它的内容更具专业性，权威性，对基础的要求也提高了一点。
5.另外数学建模还很考验搜索资料和数据的能力以及短时间内的自学能力。MATLAB有两本书我觉得很好用，是《精通MATLAB》（5版或R2012a版都挺好的，R比较新，但我觉得内容区别不大），还有《MATLAB在数学建模中的应用》，里面对比较经典的几大算法都有讲解。
做数学建模需要哪些方面的知识
1、数学基础知识：包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。这些知识是数学建模的基础，对于理解和解决实际问题至关重要。最优化理论：数学建模中经常涉及到最优化问题，如线性规划、非线性规划、整数规划等。学习最优化理论可以帮助我们找到最优解或近似最优解。
2、实践能力：需具备独立完成数学建模项目的能力，包括问题分析、模型构建、数据处理和结果解释。在优化问题中，需通过编程实现算法并验证结果合理性。算法与数据结构：需掌握常用算法（如排序、查找、动态规划）和数据结构（如数组、链表、图），以高效解决建模中的计算问题。
3、算法设计：设计高效、准确的算法来解决数学问题，是数学建模中的核心环节。程序设计：使用编程语言实现算法和模型，是数学建模的必备技能。数据库管理：用于存储、检索和管理数据，是处理大规模数据的基础。系统分析知识：系统分析：对复杂系统进行分解、描述和评估，以找出问题的关键所在。
4、数学建模大赛需要以下几方面的知识： 数学知识 线性代数：包括矩阵运算、向量空间、特征值和特征向量等基本概念和运算，这些在数学建模中常用于描述和解决线性关系问题。概率论与数理统计：涉及随机变量、概率分布、统计推断等内容，对于处理不确定性问题和进行数据分析至关重要。
我是大一新生想要为数学建模做准备应该看一些什么书呢
1)书籍资料：准备一些相关书籍，如司守奎的《数学建模算法与应用》（黄皮书）等，同时备好笔、草稿纸和笔记本。
2)LINGO等数学软件，对你也是有帮助的。建议你看一下姜启源的《数学模型》。比赛时查找资料很重要，团队合作很重要……软件不一定要掌握得横精通，而且对你也不太现实。
3)书籍名称：姜启源，《数学模型（第二版）》，高等教育出版社 姜启源、谢金星、叶俊《数学建模（第三版）》，高等教育出版社 萧树铁等，《数学实验》，高等教育出版社 朱道元，《数学建模案例精选》，科学出版社 雷功炎，《数学模型讲义》，北京大学出版社 叶其孝等。
4)新手准备参加数学建模比赛需要准备以下几个方面的内容： 基础知识准备 数学基础：熟悉高等数学、线性代数、概率论与数理统计等基础数学知识，这些是数学建模的基石。编程技能：掌握至少一种编程语言，如MATLAB、Python或R，编程是实现数学模型的重要工具。
5)书籍： 《大学生数学建模竞赛辅导教材》： 第一本：涵盖了数学建模中的回归方法、神经网络模型应用、排队模型与模拟、层次分析法建模等多个实用模型，适合初学者了解数学建模的多样性和应用范围。
6)知识储备与资源利用核心书籍：研读《数学建模教程》（梅正阳）、《数学模型》（姜启源）等教材，系统学习优化模型、评价模型、预测模型等基础方法。在线资源：通过网易慕课学习建模课程，参考GitHub上的开源Matlab代码，借鉴优秀模型的构建思路。
数学建模方面lingo软件相关的比较好的书籍有哪些啊
1、《LINGO和Excel在数学建模中的应用》作者：袁新生 简介：该书结合LINGO和Excel两种软件，介绍了数学建模的基本方法和应用。通过实例演示了如何使用这两种软件进行数学建模和求解，适合初学者和需要提高数学建模能力的读者。
2、已经还整6 年。还6 年后，某人想知道自己还欠银行多少钱，请你告诉他。此人忘记这笔款期限是多少年，请你告诉他。
3、优势：简单的模型表示。方便的数据输入和输出选择。强大的求解器。交互式模型或创建Turn-key应用程序。其特色在于内置建模语言，提供十几个内部函数，可以允许决策变量是整数。在各个领域本书都配有丰富的案例和求解程序，帮助读者深入理解LINGO软件。
4、数学建模基础篇数学建模概述 核心内容：介绍数学建模的基本概念（如用数学语言描述实际问题）、常用算法（如层次分析法、优化算法）、适用编程语言（如MATLAB、Python）、完整建模流程（问题分析→模型假设→建立→求解→验证→应用）及论文写作规范。
5、Excel在数学建模中的应用和LINGO在数学建模中的应用实例等。本书可作为高等院校研究生、本科生和专科生的数学建模培训教材或参考书，也是从事数学建模教学和建模竞赛指导的教师、对数学建模有兴趣的科研人员有价值的参考书，还可以作为一本内容较全面的LINGO软件使用和培训教材。
